Tsy manaraka ny lojikan'ny fandrosoana ara-tsiansa ny faharanitan-tsaina artifisialy
Nanoratra imbetsaka tao amin'ny MT izahay momba ireo mpikaroka sy matihanina izay manambara ny rafitra fianarana milina ho "boaty mainty" (1) na dia ho an'ireo izay manamboatra azy ireo aza. Izany dia manasarotra ny fanombanana ny vokatra sy ny fampiasana indray ireo algorithm vao misondrotra.
Ny tamba-jotra neural - ilay teknika manome antsika bots mamadika marani-tsaina sy mpamorona lahatsoratra mahay izay afaka mamorona tononkalo mihitsy aza - dia mijanona ho mistery tsy takatry ny saina ho an'ny mpanara-maso ivelany.
Mihamitombo sy be pitsiny izy ireo, mitantana angon-drakitra lehibe, ary mampiasa rindran-kajy goavana. Izany dia mahatonga ny famerenana sy famakafakana ireo modely azo ho lafo ary indraindray tsy ho vitan'ny mpikaroka hafa, afa-tsy ny foibe lehibe manana teti-bola be.
Mpahay siansa maro no mahafantatra tsara an'io olana io. Anisan'izany i Joel Pino (2), filohan'ny NeurIPS, fihaonambe voalohany momba ny reproducibility. Ny manampahaizana eo ambany fitarihany dia maniry ny hamorona "lisitra momba ny reproducibility".
Ny hevitra, hoy i Pino, dia ny hamporisika ny mpikaroka hanolotra tondrozotra ho an’ny hafa mba hahafahan’izy ireo mamerina sy mampiasa ny asa efa vita. Afaka gaga ianao amin'ny fahaizan'ny mpamorona lahatsoratra vaovao na ny fahaiza-manaon'ny robot lalao video, saingy na ny manam-pahaizana tsara indrindra aza dia tsy mahafantatra ny fomba fiasan'ireo fahagagana ireo. Noho izany, ny famokarana ny maodely AI dia zava-dehibe tsy mba hamantarana tanjona sy toromarika vaovao ho an'ny fikarohana, fa koa ho toy ny torolalana azo ampiharina tsotra izao.
Ny hafa miezaka mamaha io olana io. Nanolotra "karatra modely" ny mpikaroka Google mba hamaritana amin'ny antsipiriany ny fomba nisedra ny rafitra, anisan'izany ny valiny manondro ireo bibikely mety hitranga. Ireo mpikaroka ao amin'ny Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) dia namoaka taratasy iray izay mikendry ny hanitarana ny lisitry ny reproducibility Pinot amin'ny dingana hafa amin'ny dingana andrana. “Asehoy ny asanao”, hoy ny fampirisihan’izy ireo.
Indraindray dia tsy ampy ny fampahalalana fototra satria ny tetikasa fikarohana dia tompon'andraikitra, indrindra fa ny laboratoara miasa amin'ny orinasa. Matetika anefa izany dia mariky ny tsy fahaizana mamaritra ny fomba fikarohana miova sy mihasarotra. Ny tambajotra neural dia faritra tena sarotra. Mba hahazoana vokatra tsara indrindra dia ilaina matetika ny fanitsiana tsara ny "knobs and buttons" an'arivony, izay antsoin'ny sasany hoe "mazia mainty". Ny fisafidianana ny modely tsara indrindra dia matetika mifandray amin'ny fanandramana marobe. Lasa lafo be ny ody.
Ohatra, rehefa nanandrana namerina ny asan'ny AlphaGo ny Facebook, rafitra novolavolain'ny DeepMind Alphabet, dia tena sarotra ny asa. Ny fitakiana kajy goavana, ny fanandramana an-tapitrisany amin'ny fitaovana an'arivony nandritra ny andro maro, miaraka amin'ny tsy fahampian'ny kaody, dia nahatonga ny rafitra "tena sarotra, raha tsy azo atao, ny mamerina, manandrana, manatsara ary manitatra", hoy ny mpiasan'ny Facebook.
Toa manokana ny olana. Na izany aza, raha mieritreritra bebe kokoa isika, ny tranganà olana amin'ny famerenana ny vokatra sy ny asa eo amin'ny ekipa mpikaroka iray sy ny iray hafa dia manimba ny lojika rehetra amin'ny fiasan'ny siansa sy ny fizotran'ny fikarohana izay fantatsika. Amin'ny maha-fitsipika, ny vokatry ny fikarohana teo aloha dia azo ampiasaina ho fototry ny fikarohana fanampiny izay manentana ny fampandrosoana ny fahalalana, ny teknolojia sy ny fandrosoana ankapobeny.
