Watson dia tsy nanaikitra ny dokotera, ary tena tsara

Na dia, toy ny amin'ny sehatra maro hafa aza, ny hafanam-po hanoloana ny dokotera amin'ny AI dia nihena kely taorian'ny tsy fahombiazan'ny diagnostika, dia mbola mitohy ny asa amin'ny fampandrosoana ny fanafody mifototra amin'ny AI. Satria, na izany aza, dia mbola manolotra fahafahana lehibe sy fahafahana hanatsara ny fahombiazan'ny asa any amin'ny faritra maro.

IBM dia nambara tamin'ny 2015, ary tamin'ny 2016 dia nahazo fidirana amin'ny angon-drakitra avy amin'ny orinasa efatra lehibe momba ny angona marary (1). Ny malaza indrindra, noho ny tatitry ny haino aman-jery maro, ary miaraka amin'izay koa, ny tetikasa fatra-paniry laza indrindra amin'ny fampiasana faharanitan-tsaina artifisialy mandroso avy amin'ny IBM dia mifandraika amin'ny oncology. Ny mpahay siansa dia nanandrana nampiasa ireo loharanon-kevitra midadasika mba hikarakarana azy ireo mba hamadihana azy ireo ho fitsaboana miady amin'ny homamiadana. Ny tanjona maharitra dia ny hahatonga an'i Watson ho mpitsara fitsapana amin'ny klinika ary ny vokany dia toy ny dokotera.

1. Iray amin'ireo sary an'ny rafi-pitsaboana Watson Health

Hita anefa izany Watson dia tsy afaka manondro tsy miankina amin'ny literatiora ara-pitsaboana, ary tsy afaka maka vaovao avy amin'ny firaketana ara-pitsaboana elektronika an'ny marary. Na izany aza, ny fiampangana mafy indrindra momba azy dia io tsy fahafahana mampitaha marary vaovao amin'ny marary homamiadana hafa ary mahita soritr'aretina tsy hita maso raha vao jerena.

Ekena fa nisy ny oncologista sasany izay nilaza fa matoky ny fitsarany, na dia eo aza ny soso-kevitr'i Watson momba ny fitsaboana mahazatra, na ho hevitra ara-pitsaboana fanampiny. Maro no nanamarika fa ity rafitra ity dia ho trano famakiam-boky mandeha ho azy ho an'ny mpitsabo.

Vokatry ny tsikera tsy dia mendri-piderana avy amin'ny IBM olana amin'ny fivarotana ny rafitra Watson any amin'ireo andrim-pitsaboana amerikana. Ny solontenan'ny varotra IBM dia nahavita nivarotra izany tamin'ny hopitaly sasany any India, Korea Atsimo, Thailand ary firenena hafa. Tany Inde, ny dokotera () dia nandinika ny tolo-kevitr'i Watson momba ny tranga 638 voan'ny kanseran'ny nono. Ny tahan'ny fanarahan-dalàna amin'ny tolo-kevitra momba ny fitsaboana dia 73%. Mbola ratsy kokoa Watson niala tao amin'ny Foibem-pitsaboana Gachon any Korea Atsimo, izay ny tolo-kevitra tsara indrindra nataony ho an'ny marary homamiadan'ny koloro 656 dia nifanaraka tamin'ny tolo-kevitry ny manam-pahaizana afa-tsy 49 isan-jaton'ny fotoana. Nandinika izany ny dokotera Tsy nahomby tamin'ny marary zokiolona i Watsontamin'ny tsy fanomezana azy ireo fanafody manara-penitra, ary nanao ny fahadisoana lehibe tamin'ny fanaraha-maso fitsaboana mahery vaika ho an'ny marary sasany voan'ny aretina metastatika.

Amin'ny farany, na dia heverina ho tsy nahomby aza ny asany amin'ny maha-diagnostika sy mpitsabo azy, dia misy ireo faritra izay hita fa tena nahasoa azy. vokatra Watson ho an'ny Genomics, izay novolavolaina tamin'ny fiaraha-miasa amin'ny Oniversiten'i Caroline Avaratra, ny Oniversiten'i Yale, ary ny andrim-panjakana hafa, no ampiasaina laboratoara génétique hanomanana tatitra ho an'ny oncologists. Watson misintona rakitra lisitra fiovan'ny fototarazo amin'ny marary iray ary afaka mamorona tatitra ao anatin'ny minitra izay ahitana soso-kevitra momba ny fanafody manan-danja rehetra sy ny fitsapana klinika. Watson dia mitantana ny fampahalalana momba ny fototarazo mora foanasatria izy ireo dia aseho amin'ny rakitra voarindra ary tsy misy ambiguities - na misy mutation na tsy misy mutation.

Ireo mpiara-miombon'antoka IBM ao amin'ny University of North Carolina dia namoaka taratasy momba ny fahombiazana tamin'ny taona 2017. Watson dia nahita fiovana manan-danja izay tsy fantatr'olombelona tamin'ny 32% amin'izy ireo. nianatra ny marary, ka nahatonga azy ireo ho kandidà tsara ho an'ny fanafody vaovao. Na izany aza, mbola tsy misy porofo fa ny fampiasana dia mitondra amin'ny vokatra fitsaboana tsara kokoa.

Fikarakarana ny proteinina

Izany sy ny ohatra maro hafa dia manampy amin'ny fitomboan'ny finoana fa voavaha ny tsy fahampiana rehetra amin'ny fikarakarana ara-pahasalamana, saingy mila mitady faritra izay tena mety hanampy tokoa isika, satria tsy dia mandeha tsara ny olona any. Ny sehatra toy izany, ohatra, fikarohana proteinina. Tamin'ny taon-dasa, nipoitra ny vaovao fa afaka maminavina tsara ny endriky ny proteinina mifototra amin'ny filaharany (2). Asa mahazatra izany, mihoatra ny herin'ny olona, ​​​​fa na ny solosaina matanjaka aza. Raha mahafehy tsara ny fanodinkodinana ny molekiolan'ny proteinina isika, dia hisy fahafahana lehibe ho an'ny fitsaboana fototarazo. Manantena ny mpahay siansa fa noho ny fanampian'ny AlphaFold dia handalina ny asan'ny olona an'arivony isika, ary izany kosa dia hamela antsika hahatakatra ny antony mahatonga ny aretina maro.

Sary 2. Ny fanodinkodinana proteinina novolavolaina tamin'ny AlphaFold an'ny DeepMind.

amin'izao fotoana izao fantatray ny proteinina roanjato tapitrisa, nefa azontsika tsara ny rafitra sy ny fiasan'ny ampahany kely amin'izy ireo. proteinina io no fototry ny zavamananaina. Izy ireo no tompon'andraikitra amin'ny ankamaroan'ny fizotran'ny sela. Ny fomba fiasan'izy ireo sy ny ataony dia voafaritra amin'ny rafitra 50D-ny. Izy ireo dia maka ny endrika mety tsy misy toromarika, tarihin'ny lalàn'ny fizika. Nandritra ny am-polony taona maro, ny fomba fanandramana no fomba lehibe hamaritana ny endriky ny proteinina. Tamin'ny taona XNUMX, ny fampiasana X-ray crystallographic fomba. Tao anatin'ny folo taona farany, nanjary fitaovana fikarohana safidy. mikroskopika kristaly. Tamin'ny taona 80 sy 90, nanomboka ny asa tamin'ny fampiasana ordinatera mba hamaritana ny endriky ny proteinina. Mbola tsy nahafa-po ny mpahay siansa anefa ny vokatra. Ny fomba izay niasa ho an'ny proteinina sasany dia tsy nandaitra ho an'ny hafa.

Efa tamin'ny 2018 AlphaFold nahazo fankatoavana avy amin'ny manam-pahaizana momba ny modely proteinina. Na izany aza, tamin'izany fotoana izany dia nampiasa fomba mitovy amin'ny programa hafa. Nanova tetika ny mpahay siansa ary namorona iray hafa, izay nampiasa fampahalalana momba ny fameperana ara-batana sy geometrika amin'ny fametahana molekiola proteinina. AlphaFold nanome vokatra tsy mitovy. Indraindray izy nanao tsara kokoa, indraindray ratsy kokoa. Saingy efa ho ny roa ampahatelon'ny faminaniany dia nifanojo tamin'ny vokatra azo tamin'ny fomba fanandramana. Tamin'ny fiandohan'ny taona 2, ny algorithm dia nanoritsoritra ny firafitry ny proteinina maromaro an'ny virus SARS-CoV-3. Taty aoriana dia hita fa ny faminaniana momba ny proteinina Orf2020a dia mifanaraka amin'ny vokatra azo amin'ny fanandramana.

Tsy momba ny fandalinana ny fomba anatiny amin'ny fametahana proteinina fotsiny izany, fa momba ny famolavolana ihany koa. Mpikaroka avy amin'ny NIH BRAIN initiative nampiasa fianarana milina Mamorona proteinina afaka manara-maso ny haavon'ny serotonin ao amin'ny atidoha amin'ny fotoana tena izy. Serotonin dia neurochemical izay mitana anjara toerana lehibe amin'ny fomba hifehezan'ny atidoha ny eritreritsika sy ny fihetseham-pontsika. Ohatra, antidepresse maro no natao hanovana ny serotonine famantarana izay ampitaina eo amin'ny neurons. Tao amin’ny lahatsoratra iray tao amin’ny gazety Cell, dia notantarain’ny mpahay siansa ny fomba ampiasain’izy ireo mandroso fomba teknika génétique mamadika proteinina bakteria ho fitaovana fikarohana vaovao izay afaka manampy amin'ny fanaraha-maso ny fifindran'ny serotonina amin'ny marina kokoa noho ny fomba ankehitriny. Ny fanandramana mialoha ny klinika, indrindra amin'ny totozy, dia naneho fa ny sensor dia afaka mamantatra avy hatrany ny fiovan'ny serotoninina ao amin'ny atidoha mandritra ny torimaso, ny tahotra ary ny fifandraisana ara-tsosialy, ary ny fitsapana ny fahombiazan'ny fanafody psychoactive vaovao.

Tsy nahomby foana ny ady amin'ny areti-mifindra

Raha ny marina, io no valan'aretina voalohany nosoratanay tao amin'ny MT. Na izany aza, ohatra, raha miresaka momba ny fizotry ny fivoaran'ny valan'aretina isika, dia tamin'ny dingana voalohany dia toa tsy nahomby ny AI. Nitaraina izany ny manam-pahaizana Fahaizana artifisialy tsy afaka maminavina tsara ny halehiben'ny fiparitahan'ny coronavirus mifototra amin'ny angona avy amin'ny valan'aretina teo aloha. "Ireo vahaolana ireo dia miasa tsara amin'ny faritra sasany, toy ny famantarana ny tarehy manana maso sy sofina maromaro. Ny valan'aretina SARS-CoV-2 Ireo dia hetsika tsy fantatra teo aloha sy ireo fari-piainana vaovao maro, noho izany dia tsy mandeha tsara ny faharanitan-tsaina artifisialy mifototra amin'ny angona ara-tantara izay nampiasaina hanofanana azy. Ny areti-mifindra dia naneho fa mila mitady teknolojia sy fomba hafa isika, ”hoy i Maxim Fedorov avy amin'ny Skoltech tamin'ny Aprily 2020 tao anaty fanambarana ho an'ny media Rosiana.

Rehefa nandeha ny fotoana dia nisy Na izany aza, ireo algorithm izay toa manaporofo ny maha-zava-dehibe ny AI amin'ny ady amin'ny COVID-19. Ny mpahay siansa any Etazonia dia namolavola rafitra iray tamin'ny fararano 2020 hamantatra ny endriky ny kohaka amin'ny olona voan'ny COVID-19, na dia tsy misy soritr'aretina hafa aza izy ireo.

Rehefa niseho ny vaksiny dia teraka ny hevitra hanampy amin'ny fanaovana vaksiny ny mponina. Afaka, ohatra, izy manampy amin'ny fitaterana maodely sy ny logistik'ny vaksiny. Ary koa amin'ny famaritana hoe iza amin'ireo mponina no tokony hatao vaksiny voalohany mba hiatrehana haingana ny valan'aretina. Izy io koa dia hanampy amin'ny vinavina ny fangatahana sy hanatsara ny fotoana sy ny hafainganam-pandehan'ny vaksiny amin'ny alàlan'ny famantarana haingana ny olana sy ny bottleneck amin'ny lozisialy. Ny fampifangaroana algorithm miaraka amin'ny fanaraha-maso tsy tapaka dia afaka manome fampahalalana haingana momba ny mety ho voka-dratsiny sy ny hetsika ara-pahasalamana.

ireo rafitra mampiasa AI amin'ny fanatsarana sy fanatsarana ny fitsaboana dia efa fantatra. Nankasitrahana ny tombontsoa azony azo ampiharina; ohatra, ny rafi-pitsaboana novolavolain'ny Macro-Eyes ao amin'ny Oniversiten'i Stanford any Etazonia. Toy ny nitranga tamin’ireo toeram-pitsaboana maro hafa, ny tsy fahampian’ny marary tsy tonga nanatrika fotoana no olana. Macro Eyes nanangana rafitra izay afaka maminavina amin'ny fomba azo antoka hoe iza no marary tsy mety ho eo. Amin'ny toe-javatra sasany, afaka manolotra fotoana sy toerana hafa ho an'ny toeram-pitsaboana ihany koa izy, izay mety hampitombo ny mety hisian'ny marary iray. Taty aoriana dia nampiharina tany amin'ny toerana samihafa avy any Arkansas ka hatrany Nizeria ny teknolojia mitovitovy amin'izany miaraka amin'ny fanohanana, indrindra ny masoivoho Amerikana momba ny Fampandrosoana Iraisam-pirenena i.

Tany Tanzania, ny Macro-Eys dia niasa tamin'ny tetikasa kendrena mampitombo ny tahan'ny fanaovana vaksiny ny zaza. Ny logiciel dia nandinika hoe firy ny fatra amin'ny vaksiny ilaina halefa any amin'ny foibe fanaovana vaksiny iray. Azony natao ihany koa ny nanombantombana hoe iza amin’ireo fianakaviana no mety misalasala hanao vaksiny ny zanany, saingy azo resy lahatra amin’ny tohan-kevitra mifanaraka amin’izany sy ny toerana misy ny foibe fanaovana vaksiny amin’ny toerana mety. Tamin'ny fampiasana ity rindrambaiko ity dia afaka nampitombo 96% ny fahombiazan'ny fandaharan'asa vaksiny ny governemanta Tanzaniana. ary mampihena ny fako vaksiny ho 2,42 isaky ny olona 100.

Tany Sierra Leone, izay tsy nahitana ny antontan-taratasin'ny fahasalaman'ny mponina, niezaka nampifanaraka izany tamin'ny fampahalalana momba ny fanabeazana ny orinasa. Hita fa ny isan’ny mpampianatra sy ny mpianatr’izy ireo fotsiny dia ampy haminavina ny 70 isan-jato. ny fahamarinan’ny fisian’ny rano madio ao amin’ny tobim-pahasalamana eny an-toerana, izay efa dingan’ny angon-drakitra momba ny fahasalaman’ny mponina ao (3).

3. Fanoharana Macro-Eys momba ny fandaharan'asa momba ny fahasalamana entin'ny AI any Afrika.

Tsy manjavona ny angano momba ny dokotera milina

Na dia eo aza ny tsy fahombiazana Watson fomba fitsaboana vaovao dia mbola novolavolaina ary heverina ho efa mandroso kokoa. Fampitahana natao tany Soeda tamin'ny Septambra 2020. ampiasaina amin'ny diagnostika sary momba ny homamiadan'ny nono Nasehony fa ny tsara indrindra amin'izy ireo dia miasa mitovy amin'ny radiologist. Ny algorithm dia nosedraina tamin'ny fampiasana sary mammography efa ho sivy arivo azo nandritra ny fitiliana mahazatra. Ny rafitra telo, voatondro ho AI-1, AI-2 ary AI-3, dia nahatratra 81,9%, 67%. ary 67,4%. Ho fampitahana, ho an'ny radiologista izay mandika ireo sary ireo ho voalohany, io tarehimarika io dia 77,4%, ary amin'ny tranga Radiôlôgyizay faharoa namaritra izany dia 80,1 isan-jato izany. Ny tsara indrindra amin'ny algorithm dia afaka nahita tranga tsy hitan'ny radiologista nandritra ny fitiliana, ary ny vehivavy dia voamarina fa narary tao anatin'ny herintaona latsaka.

Araka ny voalazan'ireo mpikaroka dia manaporofo izany ireo vokatra ireo algorithms faharanitan-tsaina artifisialy manampy amin'ny fanitsiana ny diagnostika diso diso nataon'ny radiologists. Ny fampifangaroana ny fahaizan'ny AI-1 miaraka amin'ny radiologista antonony dia nampitombo ny isan'ny homamiadan'ny nono hita tamin'ny 8%. Ny ekipa ao amin'ny Royal Institute izay manao ity fanadihadiana ity dia manantena ny hitomboan'ny kalitaon'ny algorithm AI. Navoaka tao amin'ny JAMA Oncology ny famaritana feno momba ny fanandramana.

W amin'ny maridrefy isa dimy. Amin'izao fotoana izao, manatri-maso ny hafainganam-pandeha ara-teknolojia manan-danja isika ary mahatratra ny haavon'ny IV (automatique avo lenta), rehefa ny rafitra tsy miankina dia manodina ny angon-drakitra voaray ary manome ny manam-pahaizana manokana momba ny fampahalalana efa nodinihina. Mitsitsy fotoana izany, misoroka ny fahadisoan'ny olombelona ary manome fikarakarana marary mahomby kokoa. Izay no nitsarany volana vitsivitsy lasa izay Stan A.I. eo amin’ny sehatry ny fitsaboana akaiky azy, prof. Janusz Braziewicz avy amin'ny Fikambanana Poloney momba ny fitsaboana nokleary tamin'ny fanambarana ho an'ny masoivohom-gazety poloney.

4. Fijerena milina ny sary ara-pitsaboana

Algorithms, araka ny manam-pahaizana toy ny prof. Brazievichna dia tena ilaina amin'ity indostria ity. Ny antony dia ny fitomboana haingana ny isan'ny fitiliana fitiliana fitiliana. Ho an'ny vanim-potoana 2000-2010 ihany. nitombo avo folo heny ny isan'ny fanadinana sy ny fanadinana MRI. Indrisy anefa fa tsy nitombo ny isan'ny dokotera manam-pahaizana afaka manatanteraka izany haingana sy azo antoka. Eo koa ny tsy fahampian’ny teknisianina mahafeno fepetra. Ny fampiharana ny algorithm mifototra amin'ny AI dia mitahiry fotoana ary mamela ny fanamorana tanteraka ny fomba fiasa, ary koa ny fisorohana ny fahadisoan'ny olombelona sy ny fitsaboana mahomby kokoa ho an'ny marary.

Araka ny fantatra, koa Fitsaboana forensika afaka mandray soa avy amin'ny fampandrosoana ny faharanitan-tsaina artifisialy. Ny manam-pahaizana manokana amin'ity sehatra ity dia afaka mamaritra ny fotoana marina hahafatesan'ny maty amin'ny alàlan'ny fanadihadiana simika ny sekretan'ny kankana sy ny zavaboary hafa mihinana tavy maty. Mipoitra ny olana rehefa ampidirina ao amin'ny famakafakana ny fifangaroan'ny sekretera avy amin'ny karazana necrophages samihafa. Eto no misy ny fianarana milina. Nivoatra ny mpahay siansa ao amin'ny Oniversiten'i Albany fomba faharanitan-tsaina artifisialy izay ahafahana mamantatra haingana kokoa ny karazana kankana mifototra amin'ny "fitsapana rantsantanana simika". Ny ekipa dia nampiofana ny programa ordinaterany tamin'ny fampifangaroana fitambarana simika samihafa avy amin'ny karazana lalitra enina. Nofaritany tamin'ny alalan'ny spektrometrika faobe ny mari-pamantarana simikan'ny olitry ny bibikely, izay mamaritra ny zavatra simika amin'ny fandrefesana tsara ny tahan'ny faobe amin'ny fiampangana herinaratra an'ny ion iray.

Noho izany, araka ny hitanao, na izany aza AI ho mpitsongo fanadihadiana tsy dia tsara loatra, mety ho tena ilaina amin'ny laboratoara forensika. Angamba nanantena be loatra taminy izahay tamin'ity dingana ity, niandrandra ireo algorithm izay hanakana ny dokotera tsy hiasa (5). Rehefa mijery isika Fahaizana artifisialy Raha ny tena izy, mifantoka amin'ny tombontsoa azo ampiharina manokana fa tsy amin'ny ankapobeny, ny asany amin'ny fitsaboana dia toa tena mampanantena indray.

5. Fahitana ny fiaran'ny dokotera