Lazao amin'ny zanakao ny hevitrao ao anatiny - ny vokatry ny boaty mainty

Ny zava-misy fa ny algorithm amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy mandroso dia toy ny boaty mainty (1) izay mamoaka vokatra nefa tsy manambara ny fomba nahatongavany tamin'izany dia manelingelina ny sasany ary manelingelina ny hafa.

Ao amin'ny 2015, ekipa mpikaroka ao amin'ny Hopitaly Mount Sinai any New York City dia nasaina nampiasa io fomba io mba handinihana ny angon-drakitra lehibe momba ny marary eo an-toerana (2). Ity fanangonana goavana ity dia ahitana fampahalalana momba ny marary, avy amin'ny valin'ny fitsapana, baikon'ny dokotera, sns.

Nomen'ny mpahay siansa ny programa famakafakana novolavolaina nandritra ny asa. Niofana tamin'ny angona avy amin'ny olona 700 arivo teo ho eo izy io. olombelona, ​​ary rehefa notsapaina tao amin'ny rejistra vaovao dia hita fa tena mahomby amin'ny faminaniana aretina. Raha tsy nisy ny fanampian'ny manam-pahaizana momba ny olombelona, ​​dia nahita lamina tao amin'ny firaketana hopitaly izy izay manondro hoe iza no marary amin'ny lalan'ny aretina toy ny homamiadan'ny atiny. Araka ny filazan'ny manam-pahaizana, ny fahombiazan'ny prognostic sy diagnostic an'ny rafitra dia ambony lavitra noho ny fomba hafa fantatra.

2. Rafitra fitsikilovana artifisialy ara-pitsaboana mifototra amin'ny angon-drakitra momba ny marary

Nandritra izany fotoana izany, ny mpikaroka dia nahatsikaritra fa miasa amin'ny fomba mistery izy io. Hita, ohatra, fa mety amin'ny fanekena ny aretin-tsainatoy ny schizophrenia, izay tena sarotra ho an'ny dokotera. Nahagaga izany, indrindra satria tsy nisy nahafantatra hoe ahoana no fomba nahafahan'ny rafitry ny AI amin'ny fahitana aretina ara-tsaina izay mifototra amin'ny firaketana ara-pitsaboana ihany. Eny, faly tokoa ireo manam-pahaizana noho ny fanampian'ny diagnostika milina mahomby toy izany, saingy ho afa-po kokoa izy ireo raha azony ny fomba nahatongavan'ny AI.

Sosin'ny neuron artifisialy

Hatrany am-boalohany, izany hoe, hatramin'ny nahafantarana ny foto-kevitry ny faharanitan-tsaina artifisialy, dia nisy fomba fijery roa momba ny AI. Ny voalohany dia nanoro hevitra fa ny zavatra manan-tsaina indrindra tokony hatao dia ny manamboatra milina izay manjohy hevitra araka ny foto-kevitra fantatra sy ny lojikan'ny olombelona, ​​ka mahatonga ny fiasan'izy ireo ho mangarahara amin'ny rehetra. Ny hafa dia nino fa ny faharanitan-tsaina dia hivoaka mora kokoa raha mianatra amin'ny alalan'ny fandinihana sy ny fanandramana miverimberina ny milina.

Ity farany dia midika hoe mamadika ny fandaharana ordinatera mahazatra. Raha tokony ho ny programmer no manoratra baiko hamahana olana, ny programa dia miteraka algorithm manokana mifototra amin'ny angona santionany sy ny vokatra tadiavina. Ny teknikan'ny fianarana milina, izay nivoatra ho rafitra AI matanjaka indrindra fantatra ankehitriny, dia nidina tamin'ny lalan'ny tena izy. ny milina ihany no programa.

Ity fomba fiasa ity dia nijanona teo amin'ny sisin'ny fikarohana AI tamin'ny taona 60 sy 70. Tamin'ny fiandohan'ny folo taona teo aloha ihany, taorian'ny fanovana sy fanatsarana sasany, Tambajotra neural "lalina". nanomboka naneho fanatsarana ifotony amin'ny fahaiza-manao automatique. 

Ny fianarana milina lalina dia nanome fahaiza-manao miavaka ho an'ny solosaina, toy ny fahaizana mamantatra ny teny lazaina saika mitovy amin'ny an'ny olombelona. Saro-takarina loatra izany fahaiza-manao izany mba tsy ho voalamina mialoha. Ny milina dia tsy maintsy afaka mamorona "programa" azy manokana amin'ny fiofanana momba ny angon-drakitra lehibe.

Ny fianarana lalina koa dia nanova ny fanekena sary amin'ny ordinatera ary nanatsara be ny kalitaon'ny fandikana milina. Amin'izao fotoana izao dia ampiasaina handraisana fanapahan-kevitra lehibe isan-karazany amin'ny fitsaboana, ny vola, ny famokarana ary ny maro hafa.

Na izany aza, miaraka amin'izany rehetra izany tsy afaka mijery fotsiny ao anaty tamba-jotra neural lalina ianao mba hahitana ny fomba fiasan'izy io "eo ambanin'ny satroka." Ny fizotry ny fanjohian-kevitra amin'ny tambajotra dia tafiditra ao anatin'ny fihetsiky ny neuron an'arivony, voalamina ho sosona am-polony na an-jatony mifamatotra be..

Ny neuron tsirairay ao amin'ny sosona voalohany dia mahazo famantarana fampidirana, toy ny hamafin'ny pixel iray amin'ny sary iray, ary avy eo dia manao kajikajy alohan'ny hamoahana famantarana mivoaka. Izy ireo dia ampitaina amin'ny tambajotra sarotra mankany amin'ny neurons amin'ny sosona manaraka - sy ny sisa, mandra-pahatongan'ny famantarana vokatra farany. Fanampin'izany, misy dingana iray fantatra amin'ny hoe fanitsiana ny kajikajy ataon'ny neurons tsirairay mba hamokatra vokatra tadiavina ny tambazotra fanofanana.

Ao amin'ny ohatra voatonona matetika momba ny famantarana ny sarin'alika, ny sosona ambany kokoa amin'ny AI dia mamakafaka ireo toetra tsotra toy ny drafitra na loko. Ny avo kokoa dia miatrika olana sarotra kokoa toy ny volom-borona na maso. Ny sosona ambony ihany no mampiaraka izany rehetra izany, manondro ny fitambaran'ny fampahalalana feno ho toy ny alika.

Toy izany koa no azo ampiharina amin'ny karazana fampidirana hafa izay manome hery ny milina iray hianatra ny tenany: ny feo mamorona teny amin'ny kabary, ny litera sy ny teny mandrafitra fehezanteny amin'ny lahatsoratra an-tsoratra, na ny familiana, ohatra. fihetsiketsehana ilaina hifehezana fiara.

Tsy diso na inona na inona ilay milina

Niezaka ny hanazava ny tena zava-mitranga amin'ny rafitra toy izany. Tamin'ny taona 2015, ny mpikaroka Google dia nanova ny algorithm amin'ny fahafantarana sary mifototra amin'ny fianarana lalina mba tsy hahita zavatra amin'ny sary, fa namorona na nanova azy ireo. Amin'ny alàlan'ny fampandehanana ny algorithm mihemotra, te-hahita ireo toetra ampiasain'ny programa izy ireo hamantatra, ohatra, vorona na trano iray.

Fantatra ampahibemaso tamin'ny anaram-boninahiny, ireny andrana ireny dia namokatra sary mahatalanjona ahitana (3) biby mampitolagaga sy hafahafa, tanim-boaloboka ary olona. Na dia nanambara ny sasany amin'ireo tsiambaratelon'ny fahitan'ny masinina aza izy ireo, toy ny hoe averina miverimberina sy miverimberina ny lamina sasany, dia nasehon'izy ireo koa ny maha-samihafa ny fianarana milina lalina amin'ny fomba fijerin'olombelona - ohatra, amin'ny heviny hoe mivelatra sy manao dika mitovy amin'ny artifact izay tsy noraharahiantsika ao amin'ny fahitantsika nefa tsy mieritreritra. .

3. Sary noforonina tao amin'ny tetikasa

Raha eny, amin'ny lafiny iray, ireo andrana ireo dia nanambara ny tsiambaratelon'ny mekanika fahatsiarovan-tenantsika manokana. Angamba amin'ny fiheverantsika fa misy singa tsy takatry ny saina isan-karazany izay mahatonga antsika hahatakatra avy hatrany ny zavatra iray ary tsy hiraharaha izany, fa ny milina dia mamerina amim-paharetana ny iterations amin'ny zavatra "tsy manan-danja".

Nisy fitsapana sy fandalinana hafa natao tamin'ny fikasana "mahazo" ilay milina. Jason Yosinski namorona fitaovana iray izay miasa toy ny probe mipetaka ao amin'ny atidoha izy, mikendry izay neuron artifisialy rehetra ary mitady ny sary izay manetsika azy mafy indrindra. Tamin'ny andrana farany, nipoitra ny sary saro-takarina vokatry ny tambazotra “mitsikilo” mena, izay nahatonga ireo dingana nitranga tao amin'ilay rafitra ho mistery kokoa.

Na izany aza, ho an'ny mpahay siansa maro, ny fikarohana toy izany dia tsy fifankahazoan-kevitra, satria, araka ny hevitr'izy ireo, mba hahatakarana ny rafitra, hamantatra ny lamina sy ny rafitra ambony kokoa amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra sarotra, ny fifandraisan'ny kajy rehetra ao anaty tambajotra neural lalina. Izy io dia labyrinth goavam-be misy ny fiasa matematika sy ny fari-piainana. Amin'izao fotoana izao dia tsy takatry ny saintsika izany.

Tsy manomboka miasa ny solosaina? Nahoana?

Nahoana no zava-dehibe ny mahatakatra ny fomba fandraisana fanapahan-kevitra amin'ny rafi-pitsikilovana artifisialy mandroso? Ny maodely matematika dia efa ampiasaina hamaritana hoe iza amin'ireo voafonja afaka mahazo fahafahana vonjimaika, izay azo omena crédit, ary iza no mahazo asa. Izay liana dia te-hahafantatra ny antony nanaovana io fanapahan-kevitra manokana io fa tsy ny hafa, inona ny antony sy ny fomba fiasany.

- niaiky izy tamin'ny Aprily 2017 tao amin'ny MIT Technology Review. Tommy Jaakkola, mpampianatra ao amin'ny MIT miasa amin'ny rindranasa fianarana milina. -.

Misy mihitsy aza ny toerana ara-dalàna sy ara-politika fa zon'olombelona fototra ny fahaizana mandinika sy mahatakatra ny mekanika fanapahan-kevitra momba ny rafitra AI.

Hatramin'ny taona 2018, ny Vondrona Eoropeana dia niasa tamin'ny fitakiana ireo orinasa hanome fanazavana ny mpanjifany momba ny fanapahan-kevitra noraisin'ny rafitra mandeha ho azy. Hita fa indraindray dia tsy azo atao izany na dia amin'ny rafitra toa tsotra aza, toy ny fampiharana sy tranokala mampiasa siansa lalina mba handefasana doka na hanoro hira.

Ny solosaina izay mampandeha ireo tolotra ireo dia programa manokana, ary manao izany amin'ny fomba tsy takatry ny saintsika... Na ireo injeniera mamorona ireo fampiharana ireo aza dia tsy afaka manazava tanteraka ny fomba fiasany.